目次

図のリスト

表のリスト

タイトルおよび著作権の情報

はじめに

• 対象読者
• ドキュメントのアクセシビリティについて
• 関連ドキュメント
• 表記規則

1 Oracle Data Miningの概要

• 1.1 データ・マイニングとは
• 1.2 データベース内でのデータ・マイニングとは
• 1.3 Oracle Data Miningとは
• • 1.3.1 データ・マイニング機能
• 1.4 新機能

2 Oracle Data Miningのデータ

• 2.1 データ、ケースおよび属性
• 2.2 データ要件
• • 2.2.1 ODMデータ表の形式
  • 2.2.2 ODMでサポートされる列データ型
  • • 2.2.2.1 ODMでのネストした列
  • 2.2.3 欠損値
  • • 2.2.3.1 ODMにおける欠損値とNULL値
    • 2.2.3.2 欠損値の処理
  • 2.2.4 スパース・データ
  • 2.2.5 外れ値とOracle Data Mining
• 2.3 データ準備
• • 2.3.1 ウィンザライズとトリミング
  • 2.3.2 ビニング（離散化）
  • • 2.3.2.1 ビンの境界の計算手法
  • 2.3.3 正規化

3 監視ありデータ・マイニング

• 3.1 分類
• • 3.1.1 分類用アルゴリズム
  • • 3.1.1.1 ディシジョン・ツリー・アルゴリズム
    • 3.1.1.2 Naive Bayesアルゴリズム
    • 3.1.1.3 Adaptive Bayes Networkアルゴリズム
    • 3.1.1.4 サポート・ベクター・マシン・アルゴリズム
  • 3.1.2 分類用のデータ準備
  • • 3.1.2.1 外れ値
    • 3.1.2.2 NULL値
    • 3.1.2.3 正規化
  • 3.1.3 コスト
  • 3.1.4 優先
• 3.2 回帰
• • 3.2.1 回帰用アルゴリズム
• 3.3 属性評価
• • 3.3.1 属性評価用のデータ準備
  • 3.3.2 属性評価用アルゴリズム
  • • 3.3.2.1 最小記述長アルゴリズム
• 3.4 異常検出
• • 3.4.1 異常検出用アルゴリズム
  • • 3.4.1.1 1クラスSVMアルゴリズムの指定
• 3.5 監視ありモデルのテスト
• • 3.5.1 混同マトリックス
  • 3.5.2 リフト
  • 3.5.3 受信者操作特性
  • 3.5.4 回帰モデル用テスト・メトリック

4 監視なしデータ・マイニング

• 4.1 クラスタリング
• • 4.1.1 クラスタリングのアルゴリズム
  • • 4.1.1.1 拡張k-Meansアルゴリズム
    • 4.1.1.2 直交パーティショニング・クラスタリング（O-Cluster）アルゴリズム
    • 4.1.1.3 外れ値とクラスタリング
    • 4.1.1.4 K-MeansとO-Clusterの比較
• 4.2 相関
• • 4.2.1 相関モデル用のデータ
  • 4.2.2 相関が不適切な場合
  • • 4.2.2.1 頻度の低いイベントを含む相関の発見
  • 4.2.3 相関のアルゴリズム
• 4.3 特徴抽出
• • 4.3.1 特徴抽出のアルゴリズム
  • • 4.3.1.1 NMFによるテキスト・マイニング
    • 4.3.1.2 NMF用のデータの準備

5 データ・マイニング・プロセス

• 5.1 データ・マイニングがどのように行われるか
• 5.2 データ・マイニングがOracle Data Miningでどのようにサポートされているか
• • 5.2.1 JavaインタフェースとPL/SQLインタフェース
  • 5.2.2 自動化データ・マイニング
  • 5.2.3 データ・マイニングの関数
  • 5.2.4 グラフィカル・インタフェース
  • 5.2.5 モデルの配置

6 Oracle Data Miningを使用したテキスト・マイニング

• 6.1 テキスト・マイニングとは
• • 6.1.1 ドキュメントの分類
• 6.2 ODMのテキスト・マイニングのサポート
• • 6.2.1 分類とテキスト・マイニング
  • 6.2.2 クラスタリングとテキスト・マイニング
  • 6.2.3 特徴抽出とテキスト・マイニング
  • 6.2.4 相関とテキスト・マイニング
  • 6.2.5 回帰とテキスト・マイニング
  • 6.2.6 異常検出とテキスト・マイニング
• 6.3 Oracleのテキスト・マイニングのサポート

7 Oracle Data Miningスコアリング・エンジン

• 7.1 ODMスコアリング・エンジンの機能
• 7.2 ODMスコアリング・エンジンのインストール
• 7.3 データ・マイニング・アプリケーションでのスコアリング
• 7.4 データ・マイニング・モデルの移動
• 7.5 Oracle Data Miningスコアリング・エンジンの使用

8 配列類似性検索およびアライメント（BLAST）

• 8.1 バイオインフォマティクスの配列検索およびアライメント
• 8.2 Oracle DatabaseにおけるBLAST
• 8.3 Oracle Data Miningの配列検索およびアライメント機能

用語集

索引