目次

タイトルおよび著作権の情報

はじめに

• 対象読者
• ドキュメントのアクセシビリティについて
• 関連ドキュメント
• 表記規則

1 Oracle Data Mining APIの概要

• 1.1 新機能
• 1.2 予測データ・マイニングと記述データ・マイニング
• 1.3 データ・マイニング・アプリケーションの手順
• 1.4 データ準備
• 1.5 モデル設定
• 1.6 モデルの詳細
• 1.7 予測分析
• 1.8 SQLスコアリング関数

2 データの管理

• 2.1 データ型
• • 2.1.1 コレクション型
  • 2.1.2 テキスト
  • 2.1.3 日付と時刻のデータ
• 2.2 列と属性
• • 2.2.1 属性のデータ型
  • • 2.2.1.1 列のデータ型の変換
    • 2.2.1.2 DATE列およびTIMESTAMP列と予測分析
  • 2.2.2 属性名
• 2.3 ネストした表
• • 2.3.1 オブジェクト・ビューと複数レコード・コレクション
  • 2.3.2 例: 複数レコード・コレクションとオブジェクト・ビュー
• 2.4 データ格納の最適化

3 モデルの管理

• 3.1 データベース内のモデル
• • 3.1.1 モデル名
  • 3.1.2 モデルのアクセス
• 3.2 インポートとエクスポート
• 3.3 モデル設定
• • 3.3.1 コスト
  • 3.3.2 優先

4 PL/SQL APIおよびSQLスコアリング関数の使用方法

• 4.1 PL/SQLサンプル・アプリケーション
• 4.2 DBMS_DATA_MININGパッケージ
• • 4.2.1 作成結果
  • 4.2.2 適用結果
  • 4.2.3 分類モデルのテスト結果
  • 4.2.4 回帰モデルのテスト結果
  • • 4.2.4.1 2乗平均平方根誤差
    • 4.2.4.2 平均絶対誤差
• 4.3 例: ディシジョン・ツリー・モデルの作成
• • 4.3.1 マイニング・データ
  • 4.3.2 設定の作成
  • 4.3.3 モデルの作成
• 4.4 例: SQL関数によるディシジョン・ツリー・モデルのテスト
• 4.5 例: SQL関数によるディシジョン・ツリー・モデルの適用

5 PL/SQLによるマイニング用テキスト・データの準備

• 5.1 Oracle Data MiningのOracle Text
• 5.2 サンプル・プログラムの用語抽出
• • 5.2.1 テキスト・マイニング・プログラム
• 5.3 非構造化データから構造化データへ
• 5.4 用語抽出プロセスの手順
• • 5.4.1 作成表のテキスト列の変換
  • 5.4.2 テスト表および適用表のテキスト列の変換
  • 5.4.3 索引および索引プリファレンスの作成
  • 5.4.4 中間用語表の作成
  • • 5.4.4.1 FEATURE_PREPコール構文
    • 5.4.4.2 FEATURE_PREPの戻り値
    • 5.4.4.3 FEATURE_PREPの引数
    • 5.4.4.4 FEATURE_PREPの例
  • 5.4.5 最終用語表の作成
  • • 5.4.5.1 FEATURE_EXPLAINコール構文
    • 5.4.5.2 FEATURE_EXPLAINの戻り値
    • 5.4.5.3 FEATURE_EXPLAINの引数
    • 5.4.5.4 FEATURE_EXPLAINの例
  • 5.4.6 ネストした表列の移入
• 5.5 例: テキスト列の変換

6 Java APIの概要

• 6.1 JDM 1.0標準
• 6.2 JDM 1.0のOracle拡張機能
• 6.3 ODM Java APIの主要なオブジェクト
• • 6.3.1 PhysicalDataSetオブジェクト
  • 6.3.2 BuildSettingsオブジェクト
  • 6.3.3 Taskオブジェクト
  • 6.3.4 Modelオブジェクト
  • 6.3.5 TestMetricsオブジェクト
  • 6.3.6 ApplySettingsオブジェクト

7 Java APIの使用方法

• 7.1 Javaサンプル・アプリケーション
• 7.2 開発環境の設定
• 7.3 データ・マイニング・サーバーへの接続
• • 7.3.1 接続ファクトリ
  • • 7.3.1.1 OraConnectionFactoryを使用したConnectionFactoryの作成
    • 7.3.1.2 JNDIサーバーからのConnectionFactoryの作成
  • 7.3.2 DMS接続の管理
  • • 7.3.2.1 JDBC接続の事前作成
    • 7.3.2.2 DMS接続でのConnectionSpecの使用
  • 7.3.3 DMS接続の機能
  • • 7.3.3.1 オブジェクト・ファクトリの作成
    • 7.3.3.2 マイニング・オブジェクトのメタデータへのアクセス
    • 7.3.3.3 マイニング・オブジェクトの保存と取得
    • 7.3.3.4 マイニング・タスクの実行
    • 7.3.3.5 DMSの機能とメタデータの取得
    • 7.3.3.6 バージョン情報の取得
• 7.4 API設計の概要
• 7.5 マイニング・データの記述
• 7.6 構築設定
• 7.7 マイニング・タスクの実行
• 7.8 マイニング・モデルの作成
• 7.9 モデルの詳細の調査
• 7.10 モデルのテスト
• 7.11 スコアリング・データへのモデルの適用
• 7.12 コスト・マトリックスの使用方法
• 7.13 事前確率の使用方法
• 7.14 自動的な予測タスクと説明タスクの使用方法
• 7.15 データの準備
• • 7.15.1 ビニング/離散化変換の使用方法
  • 7.15.2 正規化変換の使用方法
  • 7.15.3 クリッピング変換の使用方法
  • 7.15.4 テキスト変換の使用方法

8 ODM 10.2 Java APIへの変換

• 8.1 10.1 Java APIと10.2 Java APIの比較
• 8.2 アプリケーションの変換

9 配列一致および注釈付け（BLAST）

• 9.1 NCBI BLAST
• 9.2 ODM BLASTの使用
• • 9.2.1 BLASTN_MATCHを使用したDNA配列の検索
  • • 9.2.1.1 DNA配列における優れた一致の検索
    • 9.2.1.2 特定の日付後に公開されたDNA配列の検索
  • 9.2.2 BLASTP_MATCHを使用したタンパク質配列の検索
  • • 9.2.2.1 タンパク質配列における優れた一致の検索
  • 9.2.3 BLASTN_ALIGNを使用したDNA配列の検索およびアライメント
  • • 9.2.3.1 DNA配列における優れた一致の検索およびアライメント
  • 9.2.4 BLAST問合せの出力
  • 9.2.5 BLASTN_COMPRESSを使用した検索パフォーマンスの改善
  • • 9.2.5.1 配列の圧縮
    • 9.2.5.2 BLASTファンクションへの圧縮された配列の受渡し
  • 9.2.6 BLAST用のサンプル・データ
  • • 9.2.6.1 SWISSPROT表
    • 9.2.6.2 PROT_DB表
    • 9.2.6.3 ECOLI10表
    • 9.2.6.4 遺伝子コードおよびその名前
    • 9.2.6.5 配列データベース
    • 9.2.6.6 Oracleデータベースへの配列のロード
• BLASTテーブル・ファンクションの概要
• • BLASTN_COMPRESSテーブル・ファンクション
  • BLASTN_MATCHテーブル・ファンクション
  • BLASTP_MATCHテーブル・ファンクション
  • TBLAST_MATCHテーブル・ファンクション
  • BLASTN_ALIGNテーブル・ファンクション
  • BLASTP_ALIGNテーブル・ファンクション
  • TBLAST_ALIGNテーブル・ファンクション

索引